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土耳其院士:脑机接口应用尚早 科学过度商业化易出事

文章作者:来源:www.50x15.com时间:2019-09-06



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新浪科技讯7月26日消息,2019年GMIC全球移动互联网大会在广州召开。在会场,土耳其科学院,阿塞拜疆大学教授Essem Abedin接受了对新浪科技的采访。

“脑机接口”应用还为时尚早

最近,特斯拉首席执行官Elon Musk在新闻发布会上表示“脑 - 计算机界面”研究在灵长类动物研究中取得了成功,Essem Abeding教授认为,马斯克说“大脑界面技术仍处于早期阶段。目前,我们的理解对于一些非常基本的信息处理,大脑主要是根据感官传递信息,但大脑是如何思考和逻辑推断的。我们还没有理解这方面。

6d3d-iakuryw5648552.png图例:Essem在地图GMIC上播放地图

也许这是未来脑科学的作用。如今,世界各国都开展了脑科学研究项目。 Esem Apelding认为,如果大脑计划研究能够在一定程度上进行,脑机接口的应用前景将更加广阔。因为我们当前的信息处理模型是首先识别信息,对信息作出反应,然后做出决定并采取行动。

如果机器与大脑有直接对接接口,人脑会直接响应机器,我们的响应速度将明显加快。但是,Essem Apelding一再表明我们尚未迈出第一步。我们的大脑非常复杂,每个人的大脑都不同。大脑的许多功能,如思考,记忆,逻辑思维和推理。我们仍然不知道,每个人的成长过程,经历所有的事情,这些外部因素将导致大脑改变,不像电脑,每台机器出厂时完全一样。

高收入公司正在抢夺人工智能领域的人才

最近,华为的高薪高级人才引起了广泛的关注。据“中国青年报”报道,钟荣在年薪方面排名第一,是2014年硕士生和2016年中国科学院博士生。培训单位是中国科学院自动化研究所。在主阶段,主要是“模式识别和智能系统”。据了解,谷歌以及一些大公司更加注重机器学习领域的人才招聘,

在这方面,Essem Apelding说,近年来,机器学习已经开始解决视觉和语音识别在过去50 - 60年内没有解决的问题。这是机器学习的力量,特别是在数据时代。存在大量数据,为机器学习分析和解决问题奠定了良好的基础。

85b6-iakuryw5649374.png图例:Essem在GMIC演讲网站上取消了地图

为什么有这么多公司对机器学习很感兴趣?因为这些公司本身拥有大量数据,他们需要学习这些人才来帮助他们,充分利用数据来解决他们所需要的问题。

另一方面,Essem Apelding认为科学转型也存在商业化的危险。在过去10年中,机器学习的研究主要由这些大公司主导,但商业公司是有利可图的。兴趣促进了他们对机器学习的研究。当他们使用这些数据时,他们并不总是完全符合道德标准。这也表明,当他们对利润和利润的目标进行研究时,他们将无所事事。照顾,有时忽略道德的社会规范。

据中央电视台新闻客户消息,7月24日,美国联邦贸易委员会宣布将向美国社交网络巨头“Facebook”发行56亿美元的罚款,其金额约为385亿元,理由是“ Facebook“正在营业。活动中存在“滥用用户隐私数据”,这也是美国政府向科技公司发放的最高罚款金额。高罚款的原因是,在Facebook收集数据后,它会忽略用户的隐私问题并违反道德规范。因此,Essem Apelding一再表示,在收集数据和使用数据时,有必要保护用户安全,充分保存安全性,不与第三方共享数据,并且不能将此数据用于其他目的。

机器学习将来如何发展?

Essem Abeding认为机器学习不同于传统的计算机科学。传统的计算机科学主要由程序员编写程序,然后解决问题。解决问题的方法是使用算法。在这个过程中,我们主要依靠程序员和工程师找到问题然后解决问题。

机器学习是另一门学科。它与编程不同。它首先收集大量数据,然后编写和设计算法让机器学习和分析数据,让机器自动学习,然后让机器解决这个问题,这是一个全新的学科。

这些学科非常适合没有固定解决方案的领域,如人脸识别,语音识别,语言转换等.Esem Apelding自信地表示机器学习将来会继续受到欢迎。 (赵和宇)

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