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云数据库时代已来,程序员该如何出击?

文章作者:来源:www.50x15.com时间:2019-09-05



在数据库出现之前,尽管数据无处不在,但很少有人会查看录制系统的完整数据。在第一次信息爆炸时代之后,它对思考结构化信息产生了长期影响。数据库的实践,框架和使用在当时是开创性的。这成为组织管理数据的固有手段。但是,当时的数据记录方法非常原始,主要依靠打孔机和打孔数据库。穿孔卡中的一个孔,用于指示数据。在1880年的美国人口普查期间,霍勒瑞斯发明了分拣机,制表机和记录仪来记录完整的数据。

在20世纪60年代中期,随着供应商开始销售,计算机化物流技术被用于制造和更广泛的实验室应用。数据库管理系统(DBMS)的开始。

1976年,小发猫研究人员发表的论文《R系统:数据库关系理论》被视为第二代关系数据库系统开发的第一步。然而,在过去几年中,关系数据库的概念一直在流传。 1970年,小发猫研究人员发表了一篇白皮书,介绍了一种管理数据的新方法。用户无需知道数据的存储方式或搜索方式。只需问几个简单的问题,数据库就会找到正确的信息。这些信息将以表格形式呈现并整理出来。几年后,小发猫研究人员再次注意到关系数据库管理的问题。他们提出了一种众所周知的数据库查询语言SQL(结构化英语查询语言),这种语言在未来很多IT从业者都很熟悉。数据库的查询标准促进了数据库的开发。

如今,数据库已成为企业不可或缺的关键系统,在许多领域发挥着举足轻重的作用。数据库系统本身还开发了新一代数据库类型,例如来自原始分层和网格数据库以及关系数据库的对象数据库,NoSQL数据库和图形数据库。随着近年来云计算相关技术的发展,各种类型的云层不断涌现,服务的企业服务类型也越来越多。传统企业正在逐步探索云的路径,并认真研究云。企业云,系统云转型,将带来更多企业架构和系统的变化,业务需求,而这种变化也将体现在数据库的具体要求上,因此,云时代数据库相对传统数据库难免会有所不同。

云时代的数据库要求

那么,云时代数据库的功能与传统数据库有什么不同?

首先,它应该是灵活扩展的能力。众所周知,传统的数据库解决方案没有很强的弹性可扩展性。例如,在数据量爆炸性增长的情况下,常见的Oracle,MySQL,PostgreSQL和其他数据库往往非常具有爆炸性。它很容易遇到存储瓶颈,所以你必须选择一些集群方案,比如Oracle RAC,MySQL Sharding等,但这些解决方案与云计算的弹性可扩展性相比,会有不小的差距。云年龄用户需要一个可以按需灵活支持各种业务的数据库系统。

其次,它具有很高的可用性。在云时代,由于所有数据库资源都是分布式存储,每个数据库节点都有问题是正常的,因此必须有一种数据复制方法可以实现数据一致性,以确保服务的高可用性。

三,性能高。虽然云数据库可以灵活扩展,但当并发性足够大时,云数据库需要保持在较高水平,并仍然保持系统的稳定性。因此,云时代的数据库必须具有合理的架构设计,以更好地支持系统的需求。

四是数据安全。目前,企业数据已成为企业的战略资产,企业关键数据的丢失甚至可能导致企业破产。因此,云时代的数据库必须具有高数据安全性,甚至可以与财务安全性相媲美。

建立云时代的数据库

尽管云时代对数据库的要求已经非常明确,但对于大多数企业用户来说,仍然存在对如何选择和构建数据库以应对云和应用程序“云原始生物化学”的挑战的疑虑。为了帮助众多开发者和企业用户了解云时代数据库面临的困难,并应对商云和云源带来的挑战,CSDN United Juju数据库将在深圳《巨杉TechDay:云时代的数据库架构设计与演进》技术沙龙举行,当场为大多数开发人员和企业用户都感到困惑。

在这个沙龙中,除了Giant Sequoia数据库的专家外,还将邀请Ali和腾讯的数据库专家讨论Cloud Age数据库的相关技术问题。机会很少,不容错过。深圳的朋友可以积极参与!